• Rezultati Niso Bili Najdeni

Zbiranje in kakovost podatkov v raziskavi PIAAC

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Zbiranje in kakovost podatkov v raziskavi PIAAC"

Copied!
8
0
0

Celotno besedilo

(1)

1

Zbiranje in kakovost podatkov v raziskavi

PIAAC

Špela Lenič

Mestna knjižnica Ljubljana, 28. maj 2015

Vzorčenje

Načrtovanje in izvedba vzorčenja (FDV in SURS).

Ciljna populacija so prebivalci Slovenije, stari med 16 in 65 let:

9.000 posameznikov;

sorazmerna zastopanost glede na tip naselja, regijo, spol in starost;

izključeni posamezniki v institucionalnih skupinskih gospodinjstvih (npr. dom za ostarele, zapor inp.).

Izbor strokovnih sodelavcev

• Izbor anketarjev (januar – marec).

• Usposobljenih 60 anketarjev (več usposabljanj, 1 teden).

• Delujočih 50-58 anketarjev.

• Anketarji so delovali na območju celotne Slovenije.

(2)

Izvedba terena

• Postopno dodeljevanje seznamov anketarjev (boljši nadzor nad delom, boljša motivacija anketarjev - bonus).

• Menjava slabše obdelanih terenov – višji ‘response rate’.

• Obdelani vsi tereni.

• Spremljanje realizacije vzorca za zgodnje odkrivanje potencialno problematičnih ciljnih skupin (FDV in ACS).

Zagotavljanje kakovosti podatkov

a. Vsakodnevna podpora in pomoč anketarjem.

Anketarka eni od nadzornic preko brezplačne telefonske številke: »A mi lahko pomagaš? Tukaj ena lučka sveti v avtu. A mogoče veš, kaj bi to bilo?«

b. Tedenski klici in mesečni sestanki z anketarji.

c. Kontrolna pisma, validacija po telefonu, vsebinska validacija (preverjali verodostojnost podatkov, potek ankete in kakovost zbranih podatkov).

d. Natančno poročanje mednarodnemu konzorciju (1x mesečno pisno poročilo in vsak drugi mesec ‘Quality Call’).

Zaključek zbiranja podatkov

(3)

3

Realizacija vzorca

Končane 59%

Zavrnitve 22%

Neuspešni stiki 17%

Drugo 2%

Vir: Vasja Vehovar, 2015 Neuradni podatki, možne spremembe.

Zaključek zbiranja podatkov

Promocija

Spletna stran PIAAC:

http://piaac.acs.si/

Facebook:

https://www.facebook.com/PIAAC.Slovenia?fref=ts

(4)

Hvala za vašo pozornost!

Špela Lenič, ACS E: spela.lenic@acs.si

(5)

1

Zbiranje in kakovost podatkov v raziskavi

PIAAC

Špela Lenič

Mestna knjižnica Ljubljana, 28. maj 2015

Vzorčenje

Načrtovanje in izvedba vzorčenja (FDV in SURS).

Ciljna populacija so prebivalci Slovenije, stari med 16 in 65 let:

9.000 posameznikov;

sorazmerna zastopanost glede na tip naselja, regijo, spol in starost;

izključeni posamezniki v institucionalnih skupinskih gospodinjstvih (npr. dom za ostarele, zapor inp.).

Izbor strokovnih sodelavcev

• Izbor anketarjev (januar – marec).

• Usposobljenih 60 anketarjev (več usposabljanj, 1 teden).

• Delujočih 50-58 anketarjev.

• Anketarji so delovali na območju celotne Slovenije.

(6)

Izvedba terena

• Postopno dodeljevanje seznamov anketarjev (boljši nadzor nad delom, boljša motivacija anketarjev - bonus).

• Menjava slabše obdelanih terenov – višji ‘response rate’.

• Obdelani vsi tereni.

• Spremljanje realizacije vzorca za zgodnje odkrivanje potencialno problematičnih ciljnih skupin (FDV in ACS).

Zagotavljanje kakovosti podatkov

a. Vsakodnevna podpora in pomoč anketarjem.

Anketarka eni od nadzornic preko brezplačne telefonske številke: »A mi lahko pomagaš? Tukaj ena lučka sveti v avtu. A mogoče veš, kaj bi to bilo?«

b. Tedenski klici in mesečni sestanki z anketarji.

c. Kontrolna pisma, validacija po telefonu, vsebinska validacija (preverjali verodostojnost podatkov, potek ankete in kakovost zbranih podatkov).

d. Natančno poročanje mednarodnemu konzorciju (1x mesečno pisno poročilo in vsak drugi mesec ‘Quality Call’).

Zaključek zbiranja podatkov

(7)

3

Realizacija vzorca

Končane 59%

Zavrnitve 22%

Neuspešni stiki 17%

Drugo 2%

Vir: Vasja Vehovar, 2015 Neuradni podatki, možne spremembe.

Zaključek zbiranja podatkov

Promocija

Spletna stran PIAAC:

http://piaac.acs.si/

Facebook:

https://www.facebook.com/PIAAC.Slovenia?fref=ts

(8)

Hvala za vašo pozornost!

Špela Lenič, ACS E: spela.lenic@acs.si

Reference

POVEZANI DOKUMENTI

V poglavju 4.3 je podrobno opisano na kakšen način v obravnavani organizaciji poteka zbiranje podatkov za analizo variabilnega merilnega sistema, kako poteka analiza

S pomočjo analize uradnih statističnih podatkov in analize z anketo zbranih podatkov smo primerjali tri območja v Sloveniji (Prekmurje, Zasavje, območje upra- vne enote Domžale),

Takoj po sprejemu pacienta in vnosu njegovih podatkov v bolnišnični informacijski sistem imajo pooblaščene osebe na bolnišničnem oddelku in informacijska služba KC Ljubljana

Namen tega prispevka je pregled in predstavitev znanih podatkov o razširjenosti plazilcev v Sloveniji ter primerjava podatkov, zbranih pred letom 1996, s podatki, zbranimi v obdobju

Podatkovno rudarjenje (angl. Data Mining) je proces pridobivanja vzorcev iz podatkov. Količina zbranih podatkov se podvoji vsake tri leta, zato postaja rudarjenje podatkov vse bolj

Namen naloge je raziskati področje in problematiko slabe kakovosti podatkov v organizacijah, še posebej tistega dela, ki se nanaša na kakovost in čiščenje

Narobe je, 6e dosedanja gradiva privzemamo kot nezmotljiv vir prostorskih podatkov in informacij, zavra(amo pa na primer tematske karte, ki smo jih izdelali na podlagi

Naloga aplikacije na telefonu Android je zajem podatkov senzorjev, pretvorba surovih podatkov v logiˇ cne koliˇ cine in komunikacija z raˇ cunalnikom preko povezave Bluetooth..