• Rezultati Niso Bili Najdeni

Uporabna statistika

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Uporabna statistika"

Copied!
13
0
0

Celotno besedilo

(1)

Uporabna statistika

Gregor Dolinar

Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani

10. december 2013

(2)

Statistiˇ cna analiza dveh vzorcev

Primer

I Pri proizvajanju izdelka bi radi nek sestavni del nadomestili s cenejˇsim, hkrati pa noˇcemo, da bi se ˇzivljenjska doba izdelka spremenila.

I Pri proizvajanju izdelka bi radi nek sestavni del nadomestili z boljˇsim, a draˇzjim, zato ˇzelimo, da bi se ˇzivljenjska doba izdelka podaljˇsala vsaj za pol leta.

Izberemo vzorecn1 izdelkov s starim sestavnim delom in n2

izdelkov z novim sestavnim delom. Radi bi videli, ˇce je razlika med ˇzivljenjskima dobama vzorcev statistiˇcno znaˇcilna.

(3)

Imamo

I X11,X12, . . . ,X1n1 sluˇcajni vzorec 1. populacije

I X21,X22, . . . ,X2n1 sluˇcajni vzorec 2. populacije

I Populaciji X1 in X2 sta normalno porazdeljeni in neodvisni

(4)

Cenilka razlikeµ1−µ2 je X1−X2.

E(X1−X2) =E(X1)−E(X2) =µ1−µ2

V(X1−X2) =V(X1) +V(X2) = σ21 n1

22 n2

Z = X1−X2−(µ1−µ2) qσ12

n1 +σn22

2

Z standardizirana normalna.

(5)

Preverjanje domneve

H0: µ1−µ2=40 Testna statistika

Z = X1−X2− 40 qσ12

n1 +σn22

2

Alternativne hipoteze

I H1: µ1−µ26=40, zavrnemo ˇcez0>zα/2 aliz0 <−zα/2

I H1: µ1−µ2>40, zavrnemo ˇcez0>zα I H1: µ1−µ2<40, zavrnemo ˇcez0<−zα

(6)

Interval zaupanja

P

−zα/2 ≤ X1−X2− 40 qσ21

n1 +σn22

2

≤zα/2

= 1−α

x1−x2−zα/2 s

σ12 n1

22 n2

≤µ1−µ2

µ1−µ2 ≤x1−x2+zα/2 s

σ21 n122

n2

(7)

Loˇcimo dva primera:

I σ12

I σ16=σ2

(8)

σ

1

= σ

2

= σ

Prvi vzorec iman1 elementov, drugi vzorec n2 elementov.

V(X1−X2) = σ21 n1

22 n2

2( 1 n1

+ 1 n2

) Cenilka zaσ2

Sp2 = (n1−1)S12+ (n2−1)S22 n1+n2−2

(9)

T = X1−X2−(µ1−µ2) Sp

q1 n1 +n1

2

T jet porazdeljena z n1 +n2 - 2 prostostnimi stopnjami.

(10)

Preverjanje domneve

H0: µ1−µ2=40 Testna statistika

T = X1−X2− 40 Spq

1 n1 +n1

2

Alternativne hipoteze

I H1: µ1−µ26=40, zavrnemo ˇcet0>tα/2,n1+n2−2 ali t0 <−tα/2,n1+n2−2

I H1: µ1−µ2>40, zavrnemo ˇcet0>tα,n1+n2−2

(11)

Interval zaupanja

x1−x2−tα/2,n1+n2−2sp

r 1 n1 + 1

n2 ≤µ1−µ2

µ1−µ2 ≤x1−x2+tα/2,n1+n2−2sp r 1

n1 + 1 n2

(12)

Primer 91.50, 89.19 94.18, 90.95 92.18, 90.46 95.39, 93.21 91.79, 97.19 89.07, 97.04 94.72, 91.07 89.21, 92.75

x1 = 92.255,x2 = 92.733,s1= 2.39, s2 = 2.98

(13)

σ

1

6= σ

2

Prvi vzorec iman1 elementov, drugi vzorec n2 elementov.

T = X1−X2−(µ1−µ2) qS12

n1 +Sn22

2

T jet porazdeljena z ν prostostnimi stopnjami, pri ˇcemer je

ν=

S2 1

n1 + Sn22

2

2

(S12/n1)2

n1−1 +(Sn22/n2)2

2−1

.

Reference

POVEZANI DOKUMENTI

ˇ Ce bi lahko nasprotnik N z nezanemarljivo verjetnostjo ponaredil podpis ˇ clana u skupine U , za katerega ne pozna zaseb- nega kljuˇ ca, potem bi poskus nf N uspel z

ˇ Ce bi za uˇ cne podatke uporabili samo mnoˇ zico skladb enega samega izvajalca, bi to lahko povzroˇ cilo, da bi naˇs sistem dobro klasificiral samo skladbe, ki bi bile na nek naˇ

Ce podamo veˇc datotek, potem se statistika izpiˇse za vsako datoteko ˇ posebej, poleg tega pa se na koncu izpiˇse ˇse skupna statistika za vse podane datoteke skupaj. ˇ Ce

ˇ Clani skupine se odloˇ cijo, da se splaˇ ca porabiti veˇ c ˇ casa za pisanje zahtev, zato mora biti predloga za primere uporabe podrobnejˇsa, napisana v enakem stilu, da ne bi

Prašičerejska farma Stična je zaradi teţav z onesnaţevanjem okolja opustila klasično farmsko rejo prašičev. Radi bi ohranili blagovno znamko, zato so se odločili, da bi

Določijo tehnične in tržne funkcije novega izdelka (z drugim pojmom to imenujemo inženiring, s čimer izdelamo prototip, prvi primerek ali vzorec izdelka v nekaj različicah, ki ga

S prvimi šestimi vprašanji smo želeli izvedeti, ali anketiranci posedujejo ponarejene izdelke, ali bi se odločili za nakup določenega ponarejenega modnega izdelka

Ce se ˇ ˇ zelimo prepriˇ cati, da je ekstrem, ki smo ga poiskali, res minimum, pogledamo predznak drugega odvoda hitrosti po ˇ casu... Kolikˇsen je kotni pospeˇsek