• Rezultati Niso Bili Najdeni

Poročilo o projektni nalogi FutMon LIFE07ENV/D/000218, Mejnik 5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Poročilo o projektni nalogi FutMon LIFE07ENV/D/000218, Mejnik 5"

Copied!
120
0
0

Celotno besedilo

(1)

 

Gozdarski inštitut Slovenije  Večna pot 2, 1000 Ljubljana  Tel.: 01 2007800, Fax: 01 257 35 89 

 

   

       

Poročilo o projektni nalogi FutMon LIFE07ENV/D/000218,  Mejnik 5  

 

po pogodbi o sofinanciranju projektne naloge LIFE07ENV/D/000218 »Further Developement  and Implementation of an EU‐Level Forest Monitoring System«, št.: MKGP 2311‐11‐000060 

Naročnik : MKGP, EU 

 

Poročilo so pripravili člani projektne skupine na Gozdarskem inštitutu Slovenije: 

P. Simončič, M. Skudnik, G. Kušar, S. Vochl, N. Ogris, T. Levanič, L. Kutnar, M. Rupel, D. 

Žlindra, M. Ferlan, A. Verlič, M. Kovač   

Ljubljana, 30. junij 2011 

REPUBLIKA SLOVENIJA

MINISTRSTVO ZA KMETIJSTVO, GOZDARSTVO

IN PREHRANO REPUBLIKA SLOVENIJA

MINISTRSTVO ZA OKOLJE IN PROSTOR

(2)

Kazalo   

1  UVOD ... 8 

2  FUTMON LIFE+ AKTIVNOST L1 IN L2A ‐ IZDELAVA MREŽE ZA VELIKO PROSTORSKI  REPREZENTATIVNI MONITORING (2009‐2010) ... 9 

2.1  POROČILO O VELIKOPROSTORSKEM MONITORINGU  TESTIRANJE METOD ZA UPORABO PODATKOV NACIONALNE  GOZDNE INVENTURE V SLOVENIJI (REPORT ON LARGE SCALE REPRESENTATIVE MONITORING  TEST OF METHODS FOR  ADAPTING DATA FROM NFIS IN SLOVENIA)  KONČNO POROČILO O HARMONIZACIJI INVENTURNIH SISTEMOV ICP IN NFI  (L1)  10  2.1.1  Slovenski povzetek ... 10 

3  INTENZIVNI MONITORING (IM1 FUTMON LIFE+) ... 27 

3.1  INTENZIVNI MONITORING ... 28 

3.1.1  Popis stanja krošenj na ploskvah intenzivnega spremljanja stanja gozdov ... 28 

3.1.2  Poročilo o oceni zdravstvenega stanja – parameter osutosti ... 29 

3.1.3  Stanje osutosti dreves na ploskvah IMGE ‐ zaključki ... 37 

3.1.4  Poročilo o popisu povzročiteljev poškodb drevja na ploskvah Nivo II v letu 2010 – biotski  in abiotski vzroki poškodb ... 37 

3.1.5  Splošni podatki o izvajanju popisa o spremljanju stanja gozdov ... 42 

3.1.6  Poročilo o oceni zdravstvenega stanja gozdov v letu 2010 ... 42 

3.2  MERITVE USEDLIN / DEPOZITOV ... 54 

3.2.1  Uvod ... 54 

3.2.2  Metode ... 56 

3.2.3  Rezultati ... 60 

3.3  MERITVE OZONA S PASIVNIMI VZORČEVALNIKI IN POŠKODBE VEGETACIJE ZARADI O3 ... 66 

3.4  (PRITALNA) VEGETACIJA (IM1‐22, L1‐22, L2‐22) ... 73 

4  VITALNOST DREVJA (D1 FUTMON LIFE+; DEMONSTRACIJSKA NALOGA) ... 78 

4.1  POROČILO O TESTIRANJU DODATNIH KAZALNIKOV STANJA KROŠENJ ... 79 

4.1.1  Predstavitev ploskev in dodatnih kazalnikov ... 79 

4.1.2  Analiza dodatnih kazalnikov ... 80 

4.1.3  Rezultati (Odvisnost osutosti od izbranih dodatnih kazalnikov) ... 81 

4.1.4  Razprava in zaključki ... 83 

4.2  DENDROMETRIJSKE MERITVE NA PLOSKVAH FUTMON (AKCIJA D1 IN IM1) ... 84 

4.2.1  Splošno ... 84 

4.2.2  Metoda ... 86 

4.2.3  Rezultati ... 88 

4.2.4  Rezultati po ploskvah (2004 in 2009) ... 93 

4.2.5  Komentar ... 96 

5  KROŽENJE HRANIL IN KRITIČNI VNOSI V GOZDNE EKOSISTEME (D2 FUTMON LIFE+;  DEMONSTRACIJSKA NALOGA) ... 97 

5.1  DOLOČITVE KRITIČNEGA VNOSA ZA DUŠIK IN ŽVEPLO ... 98 

5.2  SPREMLJANJE OPADA ... 102 

5.2.1  Opad ... 102 

6  KROŽENJE VODE V GOZDNIH EKOSISTEMIH (D3 FUTMON LIFE+; DEMONSTRACIJSKA NALOGA) .. 108 

7  KAKOVOST, STROKOVNA PRESOJA IN OCENA SPREMLJANJA DEPOZITOV (C1‐DEP‐22 FUTMON  LIFE) 111  8  UPRAVLJANJE PROJEKTA (M7 FUTMON LIFE+) ... 113 

9  M8 (FUTMON LIFE+) FUTMON LIFE+ AKTIVNOST M8 ‐ PRENOS REZULTATOV IN OBVEŠČANJE  JAVNOSTI NA NACIONALNI RAVNI (2009‐2010) ... 114 

9.1  ODDAJA PODATKOV ... 114 

(3)

9.2  PRENOS (DISEMINACIJA) ... 115 

9.2.1  Gozdarski vestnik – tematska številka, letnik 69, številka 5‐6 / Vol. 69, No. 5‐6 (Priloga  1)  115  9.2.2  Drugi članki objavljeni v 2010 / 2011 ... 115 

9.2.3  Zaključna delavnica naloge FutMon LIFE+ na Brdu pri Kranju – 28. 6. 2011 ... 115 

9.2.4  Izdelava zgibank ... 117 

9.2.5  Posodobitev spletnih strani na vTI in GIS ... 118 

10  PRILOGE NA ZGOŠČENKI ... 120   

   

(4)

Kazalo preglednic   

Preglednica 1 Nacionalne in referenčne definicije oz. mejne vrednosti izbranih kazalnikov ... 10 

Preglednica 2: Število dreves na ploskvah IMGE od leta 2003 do 2010. V vzorec so vključena  drevesa prvega, drugega, tretjega in četrtega socialnega položaja. Število dreves na ploskvi se  spreminja zaradi mortalitete dreves in vrasti. ... 28 

Preglednica 3: Število dreves na ploskvah IMGE od leta 2003 do 2010, ki jim je bila ocenjena  osutost. ... 29 

Preglednica 4: Najpogostejši vzroki poškodovanosti dreves na ploskvah Nivo II v letu 2010 ... 38 

Preglednica 5: Povprečna osutost glavnih drevesnih vrst na ploskvah Nivo II v letu 2010 in  pojasnjen del njihove osutosti s povzročitelji poškodb ... 39 

Preglednica 6: Najpogostejši povzročitelji poškodb na bukvi v letu 2010 ... 39 

Preglednica 7: Pogostost poškodb delov drevesa ... 40 

Preglednica 8: Pogostost poškodb delov krošnje ... 40 

Preglednica 9: Obseg poškodovanosti debla po drevesnih vrstah ... 41 

Preglednica 10: Starost poškodb po drevesnih vrstah ... 41 

Preglednica 11: Gibanje povprečne osutosti krošenj dreves v obdobju 1991 do 2010. ... 43 

Preglednica 12: Iglavci ‐ poročilo o osutosti glavnih drevesnih vrst ... 45 

Preglednica 13: Iglavci ‐ poročilo o porumenelosti glavnih drevesnih vrst ... 46 

Preglednica 14: Listavci ‐ poročilo o osutosti glavnih drevesnih vrst ... 47 

Preglednica 15: Listavci ‐ poročilo o porumenelosti glavnih drevesnih vrst ... 48 

Preglednica 16: Metode, principi in tehnika ter obveza izvajanja analiz padavin za vzorce s  ploskev intenzivnega spremljanja stanja gozdov v Sloveniji, ki jih izvaja LGE/GIS (2011) ... 59 

Preglednica 17: Vidne poškodbe vegetacije zaradi ozona so se letos pojavile na ploskvah:... 72 

Preglednica 18: Zastiranje plasti vegetacije, vrstna pestrost lesnatih rastlin in indeksi pestrosti  na ploskvah za popis pritalne vegetacije na obeh ravneh spremljanja ... 74 

Preglednica 19: Odvisnost osutosti krošnje od izbranih kazalnikov, ki so imeli vsaj šest  razredov (Spearmanov koeficient korelacije rangov). ... 82 

Preglednica 20: Odvisnost osutosti krošnje od izbranih kazalnikov, ki so imeli pet ali manj  razredov (neparametrična analiza variance). ... 82 

Preglednica 21: Podatki o ploskvah za leto 2004 in 2009 ... 85 

Preglednica 22: BEF in R (ISAFA, 2004, Giordano, 1980) ter WBD (IPCC GPG, 2003) za  drevesne vrste ... 87 

Preglednica 23: Izračun sestojnih višinskih krivulj 2004 ... 88 

Preglednica 24: Izračun sestojnih višinskih krivulj 2009 ... 89 

Preglednica 25: Sestojni parametri za ploskve, 2004 ... 90 

Preglednica 26: Sestojni parametri za ploskve, 2009 ... 91 

Preglednica 27: Spremembe med 2004 in 2009 v obdobju 5 let (za ploskve, ki so bile merjene  obakrat) ... 92 

Preglednica 28: Mase iglic in listja, posušenih na 105°C ... 105 

Preglednica  29:  Primerjava  povprečne  mase  100  listov  foliarnega  popisa  (n=5  dreves,  vzorčeno septembra 2009) in nabranega opada v celotnem ciklu (n=5 vzorčenj od jeseni 2009  do spomladi 2010) v gramih (g). ... 106 

Preglednica 30: Primerjava povprečne mase 1000 iglic foliarnega popisa (n=5 dreves, vzorčeno  septembra 2009, iglice tekočega in preteklega letnika) in nabranega opada v celotnem ciklu  (n=5 vzorčenj od jeseni 2009 do spomladi 2010) v gramih (g). ... 106 

Preglednica 31: Rezultati kemijske analize opdada ... 107   

   

(5)

Kazalo grafov 

 

Graf 1: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Krucmanove  konte. Levo je prikazana povprečna osutost in indeks osutosti vseh dreves na ploskvi. Desno  je na xy osi prikazana povprečna osutost za smreko, ki je prevladujoča drevesna vrsta na  ploskvi. Na osi xz je prikazano spreminjanje števila dreves, ki jim je bila ocenjena osutost med 

leti 2003 in 2010. ... 30 

Graf 2: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Fondek. ... 30 

Graf 3: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Gropajski bori. .... 31 

Graf 4: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Brdo. ... 32 

Graf 5: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Borovec. ... 32 

Graf 6: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Kladje. ... 33 

Graf 7: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Vinska gora. ... 33 

Graf 8: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Lontovž. ... 34 

Graf 9: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Gorica... 35 

Graf 10: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Krakovski  gozd. ... 35 

Graf 11: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Murska šuma. ... 36 

Graf 12: Povprečna osutost, indeks osutosti in število dreves za IMGE ploskev Tratice. ... 37 

Graf 13: Gibanje povprečne osutosti krošenj dreves v obdobju 1991 do 2010. ... 43 

Graf 14: Povprečna osutost po izbranih drevesnih vrstah. ... 44 

Graf 15: Indeks osutosti dreves na mreži 16 x 16 km za obdobje od leta 1991 do 2010. ... 44 

Graf 16:Fondek‐Trnovska planota (2), na levi padavine na prostem in na desni pod krošnjami  dreves, 2004‐2010. ... 60 

Graf 17: Brdo pri Kranju (4): padavine na prostem (levo) in pod krošnjami dreves (na desni),  2004‐2010. ... 61 

Graf 18: Borovec pri Kočevski Reki (5); padavine na prostem (levo) in pod krošnjami dreves  (na desni), 2004‐2010. ... 61 

Graf 19: Lontovž pod Kumom (8); padavine na prostem (levo) in pod krošnjami dreves (na  desni) 2004‐2010. ... 62 

Graf 20: Murska šuma (11); padavine na prostem (levo) in pod krošnjami dreves (na desni),  2004‐2010. ... 62 

Graf 21: Tratice na Pohorju (12); padavine na prostem (levo) in pod krošnjami dreves (na  desni), 2009‐2010. ... 63 

Graf 22: Gropajski bori pri Sežani (3); padavine na prostem (levo) in pod krošnjami dreves (na  desni), 2009‐2010. ... 63 

Graf 23: Koncentracije ozona ... 66 

Graf 24: Koncentracije ozona na ploskvi Pokljuka ‐ Krucmanove konte ... 67 

Graf 25: Koncentracije ozona na ploskvi Fondek ... 67 

Graf 26: Koncentracije ozona na ploskvi Gropajski bori ... 68 

Graf 27: Koncentracije ozona na ploskvi Brdo ... 68 

Graf 28: Koncentracije ozona na ploskvi Borovec ... 69 

Graf 29: Koncentracije ozona na ploskvi Lontovž ... 69 

Graf 30: Koncentracije ozona na ploskvi Gorica ... 70 

Graf 31: Koncentracije ozona na ploskvi Krakovski gozd ... 70 

Graf 32: Koncentracije ozona na ploskvi Murska šuma ... 71 

Graf 33: Koncentracije ozona na ploskvi Tratice ... 71 

Graf 34: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 93 

Graf 35: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 93 

Graf 36: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 93 

Graf 37: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 94 

(6)

Graf 38: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 94 

Graf 39: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 94 

Graf 40: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 94 

Graf 41: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 95 

Graf 42: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 95 

Graf 43: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 95 

Graf 44: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 95 

Graf 45: Debelinska porazdelitev premerov (zgoraj) in višinska krivulja (spodaj) ... 96   

   

(7)

Kazalo slik 

 

Slika 1: Povprečna poškodovanost bukove krošnje zaradi Rhynchaenus fagi v letu 2010 na 

ploskvah I. ravni ... 50 

Slika 2: Lokacije ploskev intenzivnega spremljanja stanja gozdnih ekosistemov; v l. 2010 so  meritve kakovosti padavin potekale na ploskvah Fondek (2, Trnovska planota), Gropajski  bori (3, pri Sežani), Brdo (4, protokolarno posestvo Brdo), Borovec (5, pri Kočevski reki),  Lontovž (8, pod Kumom), Murska šuma (11, pri Lendavi) in Tratice (12, Pohorje). ... 55 

Slika 3: Skica ploskve Borovec pri Kočevski Reki, na kateri se izvaja intenzivno spremljanje  stanja gozdnih ekosistemov; označeni so vzorčevalniki sestojnih padavin (depozitov) in  vzorčevalniki odtoka vode po deblu (Skica prirejena po Vel in sod., 2004). ... 57 

Slika 4: Fotografije: a ‐ vzorčevalnik sestojnih padavin in b ‐ vzorčevalnik padavin na prostem  (obe Brdu pri Kranju); beli liji so harmonizirani vzorčevalniki; c ‐ vzorčevalnik odtoka vode  po deblu in d ‐ demonstracija avtomatskih meritev (obe Tratice na Pohorju) ... 58 

Slika 5: Ordinacija ploskev za spremljanje pritalne vegetacije glede na pojavljanje lesnatih  rastlin in njihove značilnosti (ekološke, vrstna pestrost) ... 75 

Slika 6: Shematičen prikaz dimenzij vzorčevalnikov opada. ... 102 

Slika 7: Deleži foliarnega in ostalega opada na 6 ploskvah. ... 104 

Slika 8: Masa zračno suhega opada po ploskvah ... 104 

Slika 9: Vodne bilance na ploskvah intenzivnega monitoringa. ... 109 

Slika 10: Vodni stres za bukev in smreko v letu 2003 (S. Raspe et al. 2011) ... 110 

Slika 11: Poročilo o uporabi harmoniziranih vzorčevalnikov depozitov. ... 112 

Slika 12: dr. Primož Simončič – uvodna predstavitev o nalogi FutMon LIFE+... 116 

Slika  13:  Kljub  času  dopustov  se  je  delavnice  z  zanimanjem  udeležilo  več  kot  50  predstavnikov različnih interesnih skupin. ... 117 

Slika 14: Udeležencem smo pokazali raziskovalno ploskev ʹBrdoʹ in jim predstavili aktivnosti,  ki so se izvajale v okviru naloge FutMon LIFE+. ... 117 

Slika 15: Spletna stran FutMon LIFE+ ... 118 

Slika 16: Spletna stran ICP Forests. ... 119 

Slika 17: Spletna stran Gozdarskega inštituta Slovenije. ... 119   

 

 

(8)

1 Uvod 

 

Z  zadnjim  mejnikom  poročila  naloge  FutMon  Life+  LIFE07ENV/D/000218  »Further  Developement and Implementation of an EU‐Level Forest Monitoring System«, ki se je zaradi  podaljšanja namesto 31. decembrom 2010 končalo 30. junija 2011, se zaključuje 2 in pol‐letno  obdobje trajanja projekta.  

 

Glede na dejstvo, da je do konca leta še več kot en mesec in da bo spremljanje stanja gozdov,  ki poteka kontinuirano zaključeno konec leta, je bila EU odločitev o podaljšanju logična, saj se  pričakuje, da bomo rezultate naloge izvrednotili in poročali do konca meseca junija naslednje  leto. Izbrana skupina strokovnjakov projekta FutMon je predstavila stanje spremljanja stanja  gozdov v Evropi Evropski  poslanki Rebecci Harms, ki se  je  udeležila tudi zaključne  konference  projekta,  ki  je  potekala  21.  junija  2011  v  Bruslju  (http://www.futmon.org/spotlight/futmon‐final‐workshop).  

 

Namen  tako  predstavitve  v  Bruslju  kot  tudi  28. junija izvedene  slovenske nacionalne   zaključne delavnice naloge FutMon, je zaustaviti negativne trende glede zanimanja javnosti  za  stanje  gozdov,  usihanje  sredstev  za  programa  spremljanje  stanja  gozdov.  Namen  predstavitve je tudi ohranjanje infrastrukture največjega monitoringa gozdov na svetu (ICP  Forests), ki naj bi v modificirani obliki služil vsem nam tudi v prihodnosti, zlasti v smiselni  povezavi z problematiko varstva in stanja gozdov, izpostavljeno v »zeleni knjigi« DG. ENV. v  začetku preteklega leta. 

 

Vzporedno s pripravo »Poročila o stanju gozdov v Sloveniji l. 2010« je potekala priprava  zaključnega poročila naloge FutMon za MKGP, sofinancerja v Sloveniji. Datum oddaje  skupnega zaključnega poročilo na ravni celotnega projekta, ki ga koordinira vTI Hamburg, je  konec septembra 2011.  

 

Končni cilj, da se pripravi nov predlog, t.i. modificiranih aktivnosti, je bil v določeni meri  upoštevan pri pripravi predloga snemanj za l. 2011 s »Predlogom metodologije za spremljanje  stanja gozdov za l. 2011 (glej priloga). Predlog je nastal zaradi omejitev finančnih možnosti;  

sprva je potekala racionalizacija in optimizacijo snemanj in vzorčenj, kasneje pa tudi za  smiselne ukinitve oz. zmanjšanja števila meritev.  

 

Vsebine poročila so : 

 poročilo o izvajanju akcij L1 in L2 (končno poročilo o harmonizaciji inventurnih sistemov ICP in NFI (L1) ), D1, IM1, D2, D3, M7, M8, C1depo,

 poročilo o posodobitvi navodil za izvajanje aktivnosti IM1,

 poročilo o aktivnostih na področju QA in rezultate na področju popularizacije in disemienacija rezultatov naloge,

 pregled publikacij in dokumentov, ki so bile izdane in objavljene v okviru aktivnosti projekta FutMon,

 končno poročilo o prenosu znanja in zaključne delavnice naloge FutMon in delavnic za skrbnike ploskev IM1.

 

   

(9)

2 FutMon Life+ aktivnost L1 in L2a ‐ Izdelava mreže za veliko prostorski  reprezentativni monitoring (2009‐2010) 

 

Naročnik: EU DG. ENV., MKGP, MOP  Šifra: LIFE07 ENV/D/000218 

Trajanje naloge: 1.1. 2009 ‐30.06.2011  Vodja: M. Kovač 

Sodelavci GIS: G. Kušar, M. Skudnik, A. Japelj, Š. Planinšek, A. Ferreira, J. Žlogar, D. Jurc   

Namen in cilj raziskave: 

Namen tega  sklopa projekta je razviti  metodologijo  za združitev  nacionalnih gozdnih  inventur z inventuro ICP‐Forest in izdelati premostitvene funkcij. 

V okviru faze L1 se bo v okviru mednarodnega sodelovanja izdelalo evropsko mrežo. 

V okviru L2 modula bo teklo testiranje kazalcev obveznih po ICP Forest navodilih in izračun  funkcij. 

 

V okviru aktivnosti L1 in L2 so bile v času trajanja projekta izvedene naslednje aktivnosti: 

Izdelana je bila slovenska mreža ploskev za nacionalno inventuro (v nadaljevanju MGGE oz. monitoring gozdov in gozdnih ekosistemov). Izbiro, katero vzorčno ploskev je treba vključiti v vzorec ali ne je določal predpis, da mora biti v vzorec vključena vsaka stalna vzorčna ploskev, ki leži na presečišču koordinat mreže in ustreza definiciji gozda.

 Pripravljena je bila metodologija za združitev nacionalne inventure gozdov z inventuro ICP- Forest.

 Dopolnjen je bil nacionalni priročnik za snemanje na ploskvah MGGE. Priročnik bo natisnjen do konca poletja 2011.

 V letu 2010 je potekalo snemanje na 94 ploskvah po Sloveniji in v juniju 2010 je bil organiziran seminar za popisovalce ploskev.

 Podatki popisa so bili spremenjeni v digitalni formati in izvedla se je obdelava podatkov.

     

Rezultati akcij L1 in L2 so predstavljeni v dveh sklopih: 

 

Poročilo  o  velikoprostorskem  monitoringu  ‐  testiranje  metod  za  uporabo  podatkov  nacionalne gozdne inventure v Sloveniji, kjer je predstavljena izdelava inventurne mreže za  nacionalno inventuro, metodologija za združitev nacionalne inventure gozdov z inventuro  ICP‐Forest ter priprava premostitvenih funkcij. Ker je bilo uradno poročilo že oddano vodji  delovne skupine je besedilo v končnem poročilu v angleškem jeziku. Pripravili pa smo  povzetek v slovenskem jeziku. 

   

(10)

 

2.1 Poročilo  veliko‐prostorskem  monitoringu  –  testiranje  metod  za  uporabo  podatkov  nacionalne  gozdne  inventure  Sloveniji  (Report  on  Large  scale  representative  monitoring  ‐  Test  of  methods  for  adapting  data  from  NFIs  in  Slovenia)  ‐  končno  poročilo  harmonizaciji inventurnih sistemov ICP in NFI (L1) 

 

2.1.1 Slovenski povzetek 

V poročilu je za izbrane kazalnike oz. znake predstavljena metodologija premostitvenih  funkcij med nacionalnimi  in evropskimi (referenčnimi)  definicijami. Metodologija  sledi  naslednjim korakom: izbira kazalnikov, priprava terenskih navodil, testiranje protokolov na  terenu in razvoj premostitvenih funkcij za izbrane kazalnike. 

 

Predstavljeni kazalniki so bili izbrani zaradi njihove pomembne vloge pri nacionalnem  (poročila za ministrstva) in mednarodnem poročanju (UNFCCC/Kjoto protokol, FAO/FRA,  Forest Europe). Izbrani kazalniki so bili gozd in ostale gozdne površine, lesna zaloga in  odmrla lesna biomasa. Kot referenčne definicije so bile uporabljene definicije COST Akcije  E43. 

 

Preglednica 1 Nacionalne in referenčne definicije oz. mejne vrednosti izbranih kazalnikov 

Kazalnik  Nacionalna  definicija 

Referenčna  (COST  E43) 

definicija  Pomanjkljivosti/razlike  Popis 

         

GOZD 

Min  površina 

0.25 ha  Višina > 5 m  30 % zastrtost 

Min. površina > 0.5 ha  Višina > 5 m 

Zastrtost > 10% 

‐ površina med 0.5 ha in  0.25 ha 

+površina med 10 in 30  zastrtosti 

NFI/RABA* 

OSTALE  GOZDNE  POVRŠINE  (OWL) 

Min  površina 

0,25 ha 

Površina ni bila  koriščena  kmetijske  namene več  kot  20 let 

Min. površina > 0,5 ha  višina > 5 m 

zastrtost 5‐10% 

 

‐površina med  0.5 ha in 

0.25 ha   

Težave  obdobjem  koriščenja  kmetijske  namene 

NFI/RABA* 

LESNA  ZALOGA 

DBH ≥ 10 cm  veje ≥ 7 cm  skorja vključena  panji vključeni 

DBH > 0 cm  brez vej  skorja vključena  panji izključeni 

‐panj 

‐veje 

+tanko živo drevje   

NFI 

Tanko  živo 

drevje  DBH ≥ 0 cm      NFI 

ODMRLA  LESNA 

BIOMASA     

‐panj 

  NFI 

Stoječe  odmrlo 

drevje  DBH  ≥ 10 cm  DBH  > 0 cm  H ≥ 1.3 m  Ležeče  odmrlo 

drevje  DBH ≥ 10 cm  DBH ≥ 10 cm  L  ≥1.3 m  Štrcelj   D  ≥ 10 cm,  

H ≥ 50 cm  Vključeni  Večji lesni kos 

 

D  ≥ 10 cm,   L ≥ 50 cm 

D ≥ 10 cm  L  ≥1.3 m/1 m* 

Panj  D  ≥ 10 cm,  

H ≥ 20 cm  Izključeni  

*RABA – karta dejanske rabe tal 

(11)

V juliju in avgustu 2010 so terenske ekipe GIS opravile popis izbranih kazalnikov na 94  ploskvah po Sloveniji (vzorčna mreža 16 x 8 km). Popis je potekal po navodilih priročnika iz  leta 2007, ki pa je bil dopolnjen z nekaterimi dodatnimi kazalniki projekta FutMon Life+. 

 

Ugotovljeno  je  bilo,  da  so  vsi  izbrani  kazalniki  (Preglednica  1)  že  implementirani  v  metodologijo  nacionalnih  popisov.  Za  premostitve  med  nacionalnimi  in  referenčnimi  vrednostmi so predlagani naslednji pristopi: 

Gozd/Ostale gozdne površine – zaradi nacionalnih kriterijev, ki določajo ali se ploskev  nahaja v gozdu oz. ostalih gozdnih površinah je potrebno pri izračunih površine izključiti  tiste ploskve, ki se nahajajo v gozdnih kompleksih manjših od 0,5 ha in vključiti tiste ploskve,  ki se nahajajo na površinah kjer je zastrtost med 10 in 30 %. 

Odmrla lesna biomasa – količino odmrle lesne biomase je potrebno zmanjšati za količino  odmrle lesne biomase panjev. 

Lesna zaloga – Enostavna premostitvena funkcija ni mogoča. Predlagana sta dva pristopa in  sicer: 

1. Trenutno uporabljene tarifne tablice bi se lahko nadomestilo z dvo-vhodnimi tablicami (DBH, višina). V tem primeru bi bilo potrebno pridobiti podatke o višinah dreves, kar bi bistveno podražilo terenske meritve.

2. Obdržati trenutne tarifne tablice, vendar ugotoviti kakšen je delež vejevine in panjev v skupnem volumnu drevesa in v volumnu lesne zaloge. Za ugotovitev tega deleža bi bilo potrebno izvesti meritve volumna dreves po sekcijah (panj, deblo, veje, manjše veje, …) za različne drevesne vrste, DBH in rastišča.

 

Poročilo je bilo oddano na vTI Hamburg in je napisano v angleškem jeziku kot »uradnem« 

jeziku projektne naloge FutMon Life+. 

   

Introduction   

Country background   

Between 1999 and 2010 Slovenia managed to bring to an end the majority of tasks associated  with the development and putting to operation the multipurpose national forest inventory  entitled Forest and Forest Ecosystem Condition Survey (hereafter FFECS; Kusar, Kovač,  Simončič, 2010). The program encapsulated the development of statistical design, selection of  variables, defining or harmonizing the variables with the reference ones, testing the inventory  protocols in the field and putting it into practice. During these years, the country also  participated in numerous projects that aimed to produce more comparable inventorying  results (ICP Forest, Forest Focus, BioSoil, COST E43, Futmon) and timely provided its reports  to the international bodies such as FAO/FRA, Forest Europe (former MCPFE), ICP Forest,  UNFCCC/KP, etc. 

 

At present, out of 38 indicators required by Forest Europe, 27 indicators can be provided  through the multipurpose national forest inventory (see Appendix 1). However, although  many efforts have gone to the harmonization of measurable and observable variables, not all  the problems have been solved. As shown in the continuation, still existing discrepancies can  partly be ascribed to the differences between the national and reference definitions (viz. forest  land, OWL, etc.), to the usage of different tables or volume functions (growing stock) and to  other reasons. 

 

In 2008 Slovenia entered the Futmon Life+ project to improve its forest monitoring at all  spatial scales. Within the action L1 and L2 the tasks were: 

(12)

 to design a unified network of clusters (consisting of the plots from the Forest health inventorying and National forest inventorying system) to be used for multipurpose forest inventorying,

 to define and to establish bridging functions for the mismatched variables to be reported to the international community.

 

Consequently, this report deals with the methods of bridging functions for selected variables. 

The task was carried out through the following steps: selection of core variables, preparation  of the field manual, testing protocols through field measurements and developing bridging  functions for selected variables. 

 

Attributes chosen for this project and explanation why they were chosen   

Among the variables that do not fully comply with the reference ones, this report deals with 3  core variables, namely Forest area and Other wooded land (OWL), Growing stock (including  Small trees and tree sub‐components Stump and Branches) and Dead wood. The variables  have been chosen for they are indispensable in any reporting regardless of being national  (report to the ministry, shaping policy) or international (viz. UNFCCC/Kyoto protocol,  FAO/FRA, Forest Europe). For reference definitions those from COST Action E43 were used. 

 

Forest area and Other wooded land (OWL)   

The first variable, Forest area, is a key category of the FFECS because it affects results. In  terms of statistical theory the variable is considered the inclusion indicator and determines  whether an open cluster is included into the sample or not. 

 

Reference definition (COSTE43) 

Forest is land spanning more than 0.5 ha, with trees higher than 5 m of a crown cover of more than  10%, or with trees able to reach these thresholds in situ. 

Excludes: Areas fulfilling the thresholds specified above but with a maximum width of less than 20 m  (linear formations), and land predominantly under agricultural or urban use. 

Includes: Temporary unstocked forest land   

Other wooded land (OWL) is non‐forest land spanning more than 0.5 ha with trees higher than 5 m of  a crown cover between 5% and 10%, or with trees and/or shrubs higher than 0.5 m of a combined  crown cover of more than 10%. Excludes: Areas fulfilling the thresholds specified above but with a  maximum width of less than 20 m (linear formation), and land predominantly under agricultural or  urban use. 

 

National definition (Forest Act ‐ Official Journal of the Republic of Slovenia, nr. 30/1993)  Forest is: 

(a) a plot of land overgrown with forest trees in the form of stands, which can reach a height of at least  5 m and sized to at least 0.25 ha; 

(b) a plot of agricultural land in transition to forest land sized to at least 0.25 ha that has not been used  for agriculture for the last 20 years and is overgrown with forest trees which can reach a height of at  least 5 m and their crown cover should be at least 75%. 

(c) riverside forest corridors and windbreaks sized to at least 0.25 ha, if their widths are at least one  tree‐height. 

 

OWL is a land sized to at least 0.25 ha that cannot be identified as a forest in the context of this Law  but has been overgrown by forest trees or other forest vegetation and has not been used by agriculture 

(13)

within the last 20 years. As OWL are also considered game pens, forest corridors under power lines  sized to at least 0.25 ha. 

 

The forest infrastructure apportioned to individual plots is an integral part of the forest. 

The following are not “forest” or “OWL” within the meaning of this law: individual forest trees,  groups of forest trees of area less than 0.25 ha, avenues, parks and plantations of forest trees. 

The provisions of this law and rules issued on the basis hereof shall also apply to forest trees which  grow outside forests insofar as they are specifically defined. 

 

In comparison with the reference definition it comes out that the Slovenia’s definition of  forest is less broad than the reference one (forestland must have a stand character viz. 

microclimate, development) despite the fact it does not provide many quantitative indicators  (e.g. minimum closure), that it takes account of smaller areas and does not take account of  annual land‐use transitions. 

   

Growing stock and small trees   

Reference definition: 

Growing stock is the above‐ground volume of living stems above stump over a specified area. Included  is the stem volume from the stump height to and including the stem top and the bark. Branches are  excluded. 

 

The volume of living stems above stump is the aggregated above ground volume of all living stems,  standing or lying, over a specified land area. Included are overbark stem volumes – from the stump  height to and including the stem top – of living stems with a diameter at breast height of more than 0  cm (height of more then 1.30 m). Branches are excluded 

 

National definition (Regulation of forest management (Official Journal of the Republic of  Slovenia, nr. 5/1998) 

 

Growing stock is the volume of living trees with the DBH > 10 cm. The volume of a tree is to be  measured overbark. The volume of a tree includes the volume of a stump and the volume of branches  with the diameter larger than 7 cm (KOTAR 2003). 

 

According to the FFECS growing stock is calculated by summing‐up the volumes of alive individual  trees at the first and second occasion and ingrown trees and by deducting the volumes of cut and dead  trees.  

 

The Slovene forest practice computes the volumes of trees with the modified French tables (Schaeffer’s  and Algan’s tariffs). Since these tables were originally developed only for even‐aged (tarrifes lentes)  and uneven‐aged selection forests (tariffs rapide), the Slovene forest science modified these tables to fit  the conditions of Slovene forests and introduced intermediate tariffs, to be used for calculating the  volumes of trees of uneven‐aged forests (COKL 1959). 

 

As defined by the FFECS, the growing stock of small trees is the volume of living trees with the  minimum height of 1.3 m and the DBH range of 0.1cm to 9.99 cm. The volume of a tree also includes  the volume of bark from the ground to the top of the tree. The volume includes also the stump.  

 

The growing stock of small trees has been introduced by FFECS to satisfy the reference definition.  

   

(14)

 

 Dead wood   

Reference definition: 

The dead wood pool includes above‐ground nonliving woody biomass, either standing or lying. The  pool includes standing trees, snags (broken standing trees), and downed woody material. The threshold  diameter is 10 cm; to be included a piece of dead wood must have at least a 1.3 m long section coarser  than 10 cm. 

 

The volume of coarse woody debris is the aggregated above‐ground volume of all pieces of coarse woody  debris over a specified land area. Included are over‐bark volumes of those sections of the coarse woody  debris pieces, which are coarser than 10 cm (over bark) on a length of at least 1 m. 

 

The volume of standing dead stems above stump is the aggregated above‐ground volume of all  standing, dead stems over a specified area. Included are over‐bark stem volumes – from the stump  height to an including the stem top – of standing dead stems with a diameter at breast height of more  than 0 cm (height of more than 1.30 m). Branches are excluded. 

 

A piece of coarse woody debris is a downed (not suspended) piece of dead wood lying on ground, with  at least one section coarser than 10 cm (over bark) of at least 1 m in length. 

 

According to definition by WG1 (34. Piece of coarse woody debris), length of a piece of coarse  woody debris must be at least 1 m. But by definition of WG2 (48. Dead wood), the length of a  piece of coarse woody debris must be at least 1.3 m. 

 

National definition: 

The Slovene FFECS differentiates five types of dead wood: lying and standing dead trees, stumps,  snags and coarse woody debris: 

a lying dead tree is considered such a tree whose angle between the trunk and the vertical is larger than 45°, otherwise it is considered a standing dead tree,

a stump is part of a tree that remains at the site where the tree grew,

a snag is a standing part of the broken tree trunk (without branches),

coarse woody debris is every piece of wood or part of a tree, exceeding the minimum dimensions.

 

Accumulations (logging residues) are not taken into account. 

 

Dead wood is also rather new variable and has been first introduced in the year 2000. The  former method was first changed in 2006 while participating in the BioSoil project and in the  2007 national inventorying. Since then, the method has been unchanged. Decomposition  rate/decay classes are in accordance with COST Action E43 definition. 

 

   

(15)

 

Material and methods   

Selected core variables   

In this chapter the core variables, subject to analysis, are presented in detail. This data will  serve as a basis for developing bridging functions with which the gaps between national and  reference definitions could be bridged. Sample network of the FFECS, used in the field survey  in 2010, is also presented with the short description of the work plan on how to develop  bridging functions. The description of the design is important as it provides information on  spatial coverage of the core variables. 

 

Definitions and thresholds of selected core variables are shown in Table 1. The names of the  variables and their components (smaller font) are given in the first column. Those are  followed by the national and the reference definition/threshold of a variable or its component. 

The differences between national and reference definition are presented in the fourth column  and the source of data for the assessed variable is shown in the last column of the table. 

 

Table 1. National and reference definitions/thresholds of selected core variables 

Variable  National  definition 

Reference  (COST  E43) 

definition  Gaps/differences  Survey 

         

FOREST AREA 

Min area 0.25  ha 

Height > 5 m  30  canopy  closure 

Min. area > 0.5 ha  Height > 5 m  Crown cover > 10% 

‐area between 0.5 ha and 

0.25 ha 

+area between 10 and 30 %  crown cover 

NFI/ALUM* 

OTHER  WOODED  LAND (OWL) 

Min area 0,25  ha 

transition period  of 20 years 

Min. area > 0,5 ha  Height > 5 m  Crown cover 5‐10% 

 

‐area between 0.5 ha and 

..25 ha   

Problem  with  transition  period 

NFI/ALUM* 

GROWING  STOCK 

DBH ≥ 10 cm  branches ≥ 7 cm  over bark  stump included 

DBH > 0 cm  no branches  over bark  stump excluded 

‐stumps 

‐branches  +small trees 

 

NFI 

small trees  DBH ≥ 0 cm      NFI 

DEAD WOOD     

‐stumps 

  NFI 

standing  dead 

trees  DBH  ≥ 10 cm  DBH  > 0 cm  H ≥ 1.3 m  lying dead trees  DBH ≥ 10 cm  DBH ≥ 10 cm 

L  ≥1.3 m  snags  D  ≥ 10 cm,  

H ≥ 50 cm  included  large  wood 

pieces   

D  ≥ 10 cm,   L ≥ 50 cm 

D ≥ 10 cm  L  ≥1.3 m/1 m* 

stumps  D  ≥ 10 cm,  

H ≥ 20 cm  excluded 

Comments: 

*ALUM – agricultural land use map 

**According to definition by WG1 (34. Piece of coarse woody debris), length of a piece of  coarse woody debris must be at least 1m. But by definition of WG2 (48. Dead wood), the  length of a piece of coarse woody debris must be at least 1.3m. 

 

Planned way of bridging 

(16)

 

The way of bridging functions as follow, is proposed: 

 forest area/OWL - reductive bridging is needed to remove smaller areas (below 0.5 ha) and expansive bridge to include areas characterized by 10-30 % of crown cover,

 growing stock: combined expansive/reductive bridge is needed:

o include small trees,

o exclude volume of stumps and branches,

 dead wood - a reductive bridge (stumps excluded) is needed.

 

Field work and experiences   

Merged NFI/ICP Forest level I network plots (94 plots, on sampling grid 8 x 16 km grid) were  measured by Slovenian Forestry Institute filed teams, in field work in July and August 2010,  Figure 1. 

 

  Figure 1: Sampling grid 16 x 8 km. 

 

Methodology from field manual for year 2007 (KOVAC et al, 2007) was used with some  additional requirements for Futmon Life+ project. Forest area and OWL were check on  agricultural land use map (ALUM). 

 

Results   

Analysis of the field data and results including detailed descriptions of bridging procedures   

Forest area and Other wooded land (OWL) ‐ a reductive bridge   

(17)

Task was to develop bridging functions for remove small areas (below 0.5 ha) of forest from  national definition. Extrapolation of forests from Agriculture land use map (ALUM, 2010),  which is updated from the Ministry of Agriculture, Forestry and Food, was created. For all  single polygons of forests area was calculated. The number of polygons was 30.214, Figure 2. 

 

Figure 2: Polygons of forest that are identified with sampling plots.   

 

For each sampling plot an intersection with Forest map was created. So for each sampling  plot there was information of the area of polygon in which the sampling plot was located,  Figure 3. 

 

(18)

 

Figure 3: Example of forest polygon which is identified with sample plot 2697. 

 

The smallest area of forest polygons was 1.2 ha so there is no forest polygon, identified by  sampling plots, that is smaller than 0.5 ha. In the case of plots from 16 x 8 km sampling grid,  national definition meets reference definition. 

   

Growing stock – extensive/reductive bridges   

Developing bridging functions for: 

 including small tree (from DBH > 0 cm to DBH > 10 cm) volume to national growing stock (GSnac) to meet reference growing stock (GSref)

excluding branches (D > 7 cm) volume from national growing stock (GSnac) to meet reference growing stock (GSref)

excluding stump volume from national growing stock (GSnac) to meet reference growing stock (GSref)

 

Developing bridging function procedure for small trees: 

 calculating growing stock (GSnac, national definition, DBH > 10 cm) for every plot,

 calculating growing stock (GSref, reference definition, DBH > 0 cm) for every plot,

 construction of bridging function by simple linear regression (GSref = a + b * GSnac), table 2 and figure 4.

 

   

(19)

 

Table 2: Bridging function for growing stock 

n  R2  bridging function  plots  bridging function 

      GSnac GSref  GSref 

      m3/ha m3/ha m3/ha 

       

87  0.9976  GSref = 7.25304 + 0.989166*GSnac 363.08 366.40 366.40   

  Figure 4: GSref vs. GSnac 

 

The linear model fits very well (R2 = 0.9976). The volume calculated with bridging function is  the same (366.40 m3/ha) as average volume calculated from plots data. The volume of small  trees represents less than 1 % of total growing stock volume. 

 

Dead wood ‐ a reductive bridge   

Developing bridging functions for excluding stump volume from national dead wood stock  (DWnac)  to  meet  reference  dead  wood  stock  (DWref).  Developing  bridging  function  procedure: 

 calculating dead wood stock (DWnac, national definition, including dead trees, coarse wood, snags and stumps) for every plot,

 calculating dead wood growing stock (DWref, reference definition, including dead trees, coarse wood and snags) for every plot,

 simple linear regression (DWref = a + b * DWnac) for bridging function construction, Table 3 and Figure 5.

   

(20)

 

Table 3: Bridging function for dead wood 

n  R2  bridging function  plots  bridging function 

      DWnac DWref DWref 

      m3/ha  m3/ha  m3/ha 

       

87  0.9860  DWref = ‐3.7945 + 1.00131*DWnac 25.36  21.60  21.60   

  Figure 5: DWref vs. DWnac 

The linear model fits very well (R2 = 0.9860). The volume calculated with bridging function is the same (21.60 m3/ha) as average volume calculated from plots data.

Discussion   

Forest area and Other wooded land (OWL)   

Despite its importance, the text of the national definition (see introductory chapter) reveals  that the main obstacle why the variables cannot be fully harmonized is the Slovene Forest  Act. In addition to the prescribed minimum size of 0.25ha, it also commands, that as a  forestland or OWL are to be considered only lands having been overgrown with forest  vegetation for at least 20 years. While this condition does not make difficulties in classifying  absolute forestlands, it can hardly be met in the former agricultural lands and in the  wilderness. The main reason is the absence of official records, consequently commanding the  interviewing of land owners, time consuming verification through remote sensing techniques,  etc. 

 

Growing stock   

Contrariwise to the first two, growing stock is not explicitly defined in the Forest Act and  thus can more easily be harmonized with the reference definition. However, the main  obstacle is in fact the absence of appropriate volume tables (e.g. volumes with or without  branches, with or without stumps) which still need to be developed. 

 

Dead wood   

(21)

Among the addressed, dead wood is the only variable that can be harmonized without  obstacles with the reference definition. However, because the volume of stumps represents a  considerable part of dead wood (in our case 15 %, in national case almost 25 %), it is  worthwhile to consider to include this compartment into the variable definition. 

 

Conclusions   

Feasibility to include the variable(s) into the NFI   

All the addressed variables are already part of Slovenia’s FFECS.  

 

Needs for further investigations   

The only variable that needs further investigation seems to be the growing stock. Currently  there are two possible solutions.  

 

The first is to change the existing tables with the two entry volume tables (DBH, height). Since  the height of a tree is a required variable, the use of such tables would significantly raise the  costs of field sampling. 

 

Another option is to stick with the current modified volume tables but to establish the share  of branches and stumps in the tree volume and in the volume of growing stock respectively. 

To develop a reductive bridging function (excluding volume of branches and stumps from  national growing stock), it would be necessary to carry out the mensuration of tree volumes  by compartments (stump, stem, branches, small branches,…), different tree species, DBH and  sites. Only on that  basis  it would be possible to obtain  reliable estimates. Thus, this  demanding job still needs to be done.  

   

(22)

 

References   

Čokl M. 1959. Tarife za sestoje prehodnih oblik = Massentarife für Übergangsbestande. 

Gozdarski vestnik, 17: 221‐228. (In Slovene)   

Kovač M, Batič F., Japelj A., Kušar G., Polanšek B., Skudnik M., Krma P., Planinšek Š.,  Kastelec D. 2007. Popis poškodovanosti gozdov in gozdnih ekosistemov : priročnik za terensko  snemanje podatkov. Ljubljana: Gozdarski inštitut Slovenije, 2007. 73 p. (In Slovene) 

 

Kotar M. 2003. Gozdarski priročnik. 7. izdaja. Ljubljana, Biotehniška fakulteta Univerze v  Ljubljani, Oddelek za gozdarstvo in obnovljive gozdne vire: 414 str. (In Slovene) 

 

Kušar G., Kočac M., Simončič P. 2010. National Forest Inventories. E. Tommpo et al. (eds.). 

Chapter 33 – Slovenia. Springer Science +Business Media B.V. p. 505‐526. 

 

Slovene Forest Act with fulfilments. Official Journal of the Republic of Slovenia, No. 30/1993,  13/1998, 56/1999, 67/2002, 110/2002, 112/2006, 115/2006, 110/2007. (In Slovene) 

 

Regulation on the forest management and silviculture plans. Official Journal of the Republic  of Slovenia, No. 5/1998, 70/2006, 12/2008, 91/2010 (In Slovene). 

(23)

 

Appendix   

Appendix  1  ‐  The  level  of  harmonization  between  national  inventory  definitions  and  international MCPFE indicators 

 

INDICATOR/CATAGORY  Availabil

ity 

Def. 

consisten cy 

Variable   Name  Nation.  MCPFE C1: FOREST RESOURCES AND CARBON  

1.1a Forest area           

Forest   √ 

   area  0,25ha  0,5ha     canopy 

cower  ‐  10% 

   additio nal area 

plantati on exl. 

plantati on incl. 

… of which available for wood supply  √  √    

Other wooded land     Agricultural land‐use map 

Other land     Agricultural land‐use map 

Forest area by forest types  √  √    

1.2a Growing stock          

Forest   √  √ 

… of which: Forest available for wood supply  √  √    

Other wooded land     WISDOM (Drigo, Veselic) 

1.2b Growing stock on forest by forest types  √  √    

1.3a  Age structure          

Forest: even‐aged stands (age class distribution)  √  √ 

B (data on developmental  phases/age of dominant 

trees) 

...of which: Forest available for wood supply   √  √    

Forest: even‐aged stands by forest type (coniferous, broadleaved, 

mixed)  √  √    

1.3b Diameter distribution          

Forest: uneven‐aged stands  √  √  A (diameter classes) 

... of which: Forest available for wood supply  √  √    

Forest:  uneven‐aged  stands  by  forest  type  (coniferous, 

broadleaved, mixed)  √  √  A (diameter classes) 

1.4 Carbon stock          

Forest   √  √  B (factors BEF, WD are taken 

from literature) 

Other wooded land     WISDOM (Drigo, 

(24)

Veselic)/carbon conversion  factors 

C2: MAINTENANCE OF FOREST ECOSYSTEAM HEALTH AND VITALITY 

2.1 Deposition of air pollutants  √  √  International data providers,  ICP Forests, EU JRS 

2.2 Soil condition  √  √  International data providers, 

ICP Forests, EU JRS 

2.3 Defoliation  √  √  International data providers, 

ICP Forests, EU JRS 

2.4 Forest damage  √  √ 

C (data on damages per  individual tree/not “area” 

type data) 

Forest   √  √    

Other wooded land       

C3: PRODUCTIVE FUNCTIONS OF FORESTS (WOOD AND NON‐WOOD)  

3.1 Increment  √  √    

3.1 Fellings  √  √    

3.2 Roundwood     Statistical yearbook of the 

Republic of Slovenia  

3.3 Non‐wood goods     Various sources 

3.4 Services     Ministry of agriculture, 

forestry and food  3.5 Forests under management plans     Slovenia forest service  C4: BIOLOGICAL DIVERSITY IN FOREST ECOSYSTEMS  

4.1 Tree species composition          

Forest   √  √ 

B (number of tree  species/area with number of 

tree species) 

Other wooded land        

4.2 Regeneration           

Forest (classified by regeneration type)  √  √ 

C (even‐/uneven aged stand  in regeneration/not in  regeneration, data on types 

are available)  of which: even‐aged stands (classified by regeneration type)  √  √    

of which: uneven‐aged stands (classified by regeneration type)  √  √    

4.3 Naturalness          

Forest  (classified  by  undisturbed  by  man,  semi  natural, 

plantations)  √  √ 

Other wooded land (classified by undisturbed by man, semi 

natural, plantations )       

4.4 Introduced tree species          

(25)

Forest   √  √  C,B (for tree species) 

Other wooded land        

4.5  Dead  wood  (classified  by  standing/lying  and 

coniferous/broadleaved)          

Forest   √  √ 

Other wooded land        

4.6 Genetic resources     Bioversity International and 

EC JRC 

4.7 Landscape pattern     Bioversity International and 

EC JRC 

4.8 Threatened forest species     Red list of threatened species

4.9 Protected forests    

Regulation  on  protective  forests  and forests  with  special  purpose,  Statistical  office  of  the  Republic  of  Slovenia,  Map  of  forest  functions  

C5: PROTECTIVE FUNCTIONS IN FOREST MANAGEMENT  

5.1 Protective forests – soil, water and other ecosystem functions     (data on forest functions) 

5.2 Protective forests – infrastructure and managed natural 

resources     (data on forest functions) 

C6: SOCIO‐ECONOMIC FUNTIONS AND CONDITIONS  

6.1 Forest holdings     Digital cadastral plans 

6.2 Contribution of forest sector to GDP    

Statistical office of the  Republic of Slovenia  (National data on annual 

EAF) 

6.3 Net revenue    

Statistical office of the  Republic of Slovenia  (National data on annual 

EAF) 

6.4 Expenditures for services     Ministry of agriculture, 

forestry and food 

6.5 Forest sector workforce    

Statistical office of the  Republic of Slovenia  (Eurostat Labour Force 

Survey)  6.6 Occupational safety and health     Statistical office of the 

Republic of Slovenia 

6.7 Wood consumption      Statistical office of the 

Republic of Slovenia 

6.8 Trade in wood     Statistical office of the 

Republic of Slovenia 

6.9 Energy from wood resources    

Energy balance for RS 2009  (Ministry of economy of the 

Republic of Slovenia)  6.10 Accessibility for recreation     (data on forest functions) 

(26)

6.11 Cultural and spiritual values     

Interactive nature  conservation spatial data 

base/Catalogue of Data  Sources on the Environment 

/ Ministry of culture 

Legend: 

√‐  available      X ‐ not available 

A ‐ reclassification of  data is needed and possible  B ‐ transformation of data is needed and possible  C ‐ data availability is limited 

D ‐ Countries must indicate thresholds and the parts of the three that are not included in the volume 

 

 

Reference

POVEZANI DOKUMENTI

There seems to be a growing interest and correspondingly a growing body of research in the field of empirical phenomenology (or first-person inquiry).. This rise in interest seems

Linear rising signal with gentle slope can be considered as having longer pre-treatment of the lipid bilayer; thus, the corresponding breakdown voltage is lower.. With decreasing

The Istitutioni can thus be considered as a first rate source for the study of the understanding and im- plementation of ancient musical theorems into the Renaissance music

Be- cause some of the earlier symphonies, particularly the First and Sixth, do seem to be concerned with a hero who can easily be identified with Mahler, it is not unreasonable

Temperature can be recorded easily with data loggers or by the employ of suitable sensors in the framework of an automatic monitoring network.. The first solution requires a

Natančneje, dokler v realnosti manjka realno, se pravi, dokler je v realnosti navzoča odsotnost realnega – in prav s problemom te para- doksalne prisotnosti realnega kot

It can be concluded that, with regard to the total heavy-metal concentrations, the concentrations in the aqueous leachates and the partitioning of the elements between easily

This article aims to provide additional knowledge of the pre‐conditions for access to training, thus, how access to training is related to age, type of organization, complexity of