• Rezultati Niso Bili Najdeni

Poseg v ostale človekove pravice

4. Uporaba tehnologije kot poseg v človekove pravice

4.2. Poseg v ostale človekove pravice

Pravica do zasebnosti omogoča posamezniku zaščito pred družbo in mu s tem omogoča tudi svoboden razvoj.154 Del tega predstavlja tudi popolno uresničevanje nekaterih drugih človekovih pravic, ki predstavljajo različne vidike njegovega sodelovanja pri v demokratičnih postopkih sodobne družbe. Uporaba FRT lahko predstavlja poseg v zasebnost in onemogoča, ali močno otežuje tudi uresničevanje drugih človekovih pravic, lahko pa izpolnjuje vse zahteve za upravičen poseg v zasebnost, pa vendarle posega v druge človekove pravice. Pri uvajanju in uporabi te tehnologije je treba poleg pravice do zasebnosti, ki je med najbolj izpostavljenimi pravicami, upoštevati tudi druge pravice, v katere lahko posega.

Pravica do dostojanstva je ena izmed pravic, ki je lahko tesno povezana s pravico do zasebnosti.

To nakazuje že ESČP, ki je v svoji sodni praksi izoblikovalo stališče, da je ena izmed varovanih vrednot z 8. čl. EKČP tudi dostojanstvo.155 Gre za pravico, ki je varovana tako z mednarodnimi pravnimi akti,156 kot tudi z regionalnimi157 in nacionalnimi.158 Na možnost posega v to pravico z uporabo FRT opozarja predvsem FRA.159 Tako že pri analizi možnih posegov v človekove pravice z uporabo umetne inteligence opozarja, da mora biti uporaba antropocentrična.160 Osebe morajo biti seznanjene z uporabo umetne inteligence.161 V zvezi z uporabo sprotne FRT FRA še izpostavlja neprijeten občutek ljudi, ko se gibajo na območjih, ki so nadzorovana z uporabo omenjenega sistema. To lahko vodi v spremembo njihovega naravnega obnašanja. Še bolj pa ljudje to občutijo, ko se tem območjem ne morejo izogniti. Do posega v pravico do dostojanstva pa lahko pride tudi v položajih, ko policisti ustavijo osebe na podlagi zadetka v sistemu sprotne FRT, saj se tako poveča tveganje za neprimerno obravnavo obravnavanih oseb s strani policistov v bolj stresnih okoliščinah.162

153 Prav tam tč. 28-34 obrazložitve.

154 Kovačič (2006) Nadzor in zasebnost. 18-19.

155 Evropsko sodišče za človekove pravice (2020), Guide on Article 8, 23.

156 1. in 5. čl. Splošne deklaracije človekovih pravic, 7. in 10. čl. MPDPP.

157 Posredno v okviru 8. čl. EKČP, glej zgoraj; čl. 1 LEUTP.

158 21. čl. in 34. čl. URS.

159 Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2019), Facial Recognition Technology.

160 O objektivizaciji človeškega telesa pri uporabi FRT tudi v Nakar, Greenbaum (2017) Now You See Me Boston University Journal of Science and Technology Law. 119.

161 Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2020) Getting the Future Right. 60.

162 Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2019), Facial Recognition Technology. 20-21.

16

Z vidika uporabe sprotne FRT v okviru nadzornih sistemov so pomembne tudi pravice do svobode izražanja, zbiranja in združevanja.163 Te so ogrožene, ko pride do usmerjenega nadzora določenih oseb, katerega del je tudi FRT, zaradi njihovih prepričanj in aktivnosti, ki so zavarovane z omenjenimi aktivnostmi.164 Pride lahko namreč do odvračalnega učinka (ang. chilling effect), ko so ljudje odvrnjeni od uresničevanja svojih pravic zaradi vedenja, da je njihova aktivnost nadzorovana.165 V teh primerih mora biti test sorazmernosti pri presoji upravičenosti uporabe FRT še strožji.166

Ob obravnavi človekovih pravic ni mogoče spregledati ene izmed temeljnih predpostavk pri tem.

To je uresničevanje pravice do enakosti pred zakonom ter predvsem prepoved diskriminacije.167 Na nevarnost diskriminacije pri uporabi FRT opozarjata tako teorija168 kot sodna praksa. 169 Namen algoritmov strojnega učenja je namreč v kategorizaciji, klasifikaciji in ločitvi podatkov.170 Vir diskriminacije pa so lahko tudi podatki, ki so vir učenja.171 V obstoječih zbirkah fotografij za učenje sistemov je mogoče zaslediti pogosteje bele moške srednjih let, kar pomeni, da je sistem učinkovitejši pri prepoznavi teh oseb.172 Preprečevanje diskriminacije je tako mogoče doseči že z ustrezno sestavo zbirk za učenje algoritmov FRT.173 Že pri razvoju FRT je tako treba upoštevati reprezentativne in primerno preizkušene podatke, ki naj bodo posodobljeni sproti, s tem pa je zagotovljena tudi zanesljivost sistemov.174 Potrebno pa je tudi preventivno ravnanje državnih organov pri naročanju take opreme.175 Država ima tako tudi pozitivno obveznost storiti vse, kar lahko, da prepreči uporabo FRT, v katero je vgrajena pristranost.

Za učinkovito varstvo vseh omenjenih pravic je pomembno, da ima posameznik, ki meni, da so mu bile pravice kršene, ustrezno pravno sredstvo. To mu zagotavlja pravica do sodnega varstva.176 Enako velja tudi v primeru, ko so obdelovani osebni podatki z uporabo FRT. Predpostavka za to, da lahko posameznik sploh varuje svoje pravice, je njegovo zavedanje, da je bilo v pravice poseženo. To velja tako za posameznika, katerega podoba je bila primerjana, kot tudi za vse ostale posameznike, katerih fotografije so v enotni zbirki, s katero se podobe primerjajo.177 Še učinkovitejše varstvo pravic pa je mogoče doseči takrat, ko lahko posameznik preizkusi upravičenost obdelave podatkov že pri obdelovalcu. Tako so v 8. čl. Konvencije 108 urejene pravice do obveščenosti o obstoju evidence podatkov, glavnih namenov in sedež upravljalca, do obveščenosti o tem, kateri podatki o njem se v evidenci hranijo, in izpis teh, do poprave, če so

163 19. in 20. čl. Splošne deklaracije človekovih pravic, 19., 21, 22. čl. MPDPP, 10. in 11. čl. EKČP, 39. in 42. čl.

URS.

164 Special Rapporteur on the promotion and protection of the right to freedom of opinon and expression (2019) Surveillance and human rights. 5, 7-9.

165 O tem tudi v Ringrose (2019), Law Enforcement's Pairing Virginia Law Review Online. 61-63. in Nakar, Greenbaum (2017) Now You See Me Boston University Journal of Science and Technology Law. 114-116.

166 Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2019) Facial Recognition Technology. 30.

167 2. čl. Splošne deklaracije človekovih pravic, 2. in 3. čl. MPDPP, 14. čl. EKČP, členi 20-26 LEUTP, 14. čl.

URS.

168 Nakar, Greenbaum (2017) Now You See Me Boston University Journal of Science and Technology Law. 119, Ringrose (2019), Law Enforcement's Pairing Virginia Law Review Online. Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2020) Getting the Future Right. 27.

169 R(Bridges) v CC South Wales & ors, Court of Appeal, case no. C1/2019/2670, 11. 8. 2020, par. 164-201

170 Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2020), Getting the Future Right., 68.

171 Prav tam str. 69.

172 Wang, Deng (2021) Deep face recognition Neurocomputing. 230. O rasni pristranosti FRT v ZDA glej tudiCenter on Privacy & Technology at Georgetown Law (2016), The Perpetual Line-Up. 53-57.

173 Wang, Deng (2021) Deep face recognition Neurocomputing. 228.

174 Consultative Committee of The Convention for the Protection of Individuals with Regard to Automatic Processing of Personal Data, Convention 108 (2021), Guidelines on Facial Recognition. 9-10.

175 R(Bridges) v CC South Wales & ors, Court of Appeal, case no. C1/2019/2670, 11. 8. 2020, par. 199-201.

176 8. čl. Splošne deklaracije človekovih pravic, 1. odst. 14. čl. MPDPP, 1. odst. 6. čl. EKČP, člen 47 LEUTP, 23.

čl URS.

177 Agencija Evropske unije za temeljne pravice (2019), Facial Recognition Technology. 32.

17

podatki nepravilni, ali izbrisa podatkov, če je bila njihova obdelava v nasprotju z zakonodajo, pa tudi do pravnega sredstva zoper negativno odločitev o zahtevi za potrdilo, popravek ali izbris podatkov.178 Te pravice so lahko omejene skladno s tč. a) 2. odst. 9. čl. Konvencije 108 tudi zaradi zatiranja kriminala.179

Mogoče je skleniti, da ima lahko uporaba FRT učinek na številne človekove pravice. Zgoraj so opisane zgolj nekatere izmed njih. Ob uvedbi FRT in njeni uporabi je treba vedno upoštevati temeljni namen človekovih pravic. Gre za omogočanje posamezniku svoboden razvoj, prost vseh neupravičenih posegov v njegovo zasebno sfero. FRT naj bo tako uporabljena kot orodje za uresničevanje pravic posameznikov, ne pa za njihovo omejevanje.

178 Pravice so obširneje in bolj določno urejene v 9. čl. Konvencije 108+. Več o njih v Consultative Committee, Convention 108 (2021), Guidelines on Facial Recognition. 15-16.

179 Tudi v tem delu je Konvencija 108+ bolj določna (tč. a 1. odst. 11. čl. Konvencije 108+).

18