• Rezultati Niso Bili Najdeni

Osnove matematiˇcne analize

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Osnove matematiˇcne analize"

Copied!
11
0
0

Celotno besedilo

(1)

Osnove matematiˇ cne analize

Cetrti sklop izroˇ ˇ ckov

Fakulteta za raˇcunalniˇstvo in informatiko Univerza v Ljubljani

29. oktober 2020

1/11

(2)

Pravila za raˇ cunanje limit

Naj bo lim

n→∞

a

n

= a ∈ R in lim

n→∞

b

n

= b ∈ R (a, b 6= ±∞)!.

I pravilo vsote: lim

n→∞

(a

n

+ b

n

) = a + b I pravilo produkta: lim

n→∞

a

n

b

n

= ab

I pravilo deljenja: ˇ Ce je b

n

6= 0 za vsak (dovolj velik) n in b 6= 0, je

n→∞

lim a

n

b

n

= a b .

Izraˇcunaj naslednje limite:

n→∞lim αan za poljubenα∈R, lim

n→∞

(n+ 2)2

3n2+n+ 1, lim

n→∞

2n+ 6n 3n+ 6n+1+ 1

3

.

(3)

Raˇ cunanje limit

Izrek (o sendviˇ cu)

Ce za vsak n ˇ ∈ N velja a

n

≤ b

n

≤ c

n

in lim

n→∞

a

n

= lim

n→∞

c

n

= a, je tudi

n→∞

lim b

n

= a.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 N

-1.0 -0.5 0.5 1.0 R

Izraˇcunaj naslednje limite:

n→∞lim sin(2n)

2n , lim

n→∞

cosn n2 .

3/11

(4)

Pogoji za konvergenco monotonih zaporedij

Izrek (O konvergenci monotonih zaporedij)

I Naraˇsˇ cajoˇ ce zaporedje je konvergentno natanko takrat, kadar je navzgor omejeno.

I Padajoˇ ce zaporedje je konvergentno natanko takrat, kadar je navzdol omejeno

Izraˇcunaj limite naslednjih zaporedij 1.a0= 0, an=1

2(an−1+ 6), 2.b0= 2, bn+1=1

2

bn+ 2 bn

.

(5)

ˇ Stevilo e kot limita zaporedja

Izkaˇ ze se, da je zaporedje b

n

=

1 + 1

n

n

konvergentno, njegova limita pa je e.

Dokaz konvergencebn(neobvezen, za radovedne):

bnje naraˇsˇcajoˇce:

bn =

n

X

k=0

n k

! 1 n

k

=

n

X

k=0

n!

k!(n−k)!

1 nk

=

n

X

k=0

1 k!

n(n−1)·(n−k+ 1) n·n· · · ·n = 1 +

n

X

k=1

1 k!

n n

n−1

n · · ·n−k+ 1 n

= 1 +

n

X

k=1

1 k!·1·

1−1

n 1−2 n

· · ·

1−k−1 n

5/11

(6)

ˇ Stevilo e kot limita zaporedja

Dobimo:

bn = 1 +

n

X

k=1

1 k!·1·

1−1

n 1−2 n

· · ·

1−k−1 n

bn+1 = 1 +

n+1

X

k=1

1 k!·1·

1− 1

n+ 1 1− 2 n+ 1

· · ·

1−k−1 n+ 1

Primerjava istoleˇznih koeficientov, tj. pri istihk-jih, pokaˇze, da je bn<bn+1.

bnje navzgor omejeno:

bn = 1 +

n

X

k=0

1 k!

n n

n−1

n · · ·n−k+ 1 n

< 1 +

n

X

k=1

1 k! <1 +

n

X

k=0

1

2k = 1 + 1− 12n+1

1−12 = 3.

(7)

ˇ Stevilo e kot limita zaporedja

Iz konvergence zaporedja b

n

=

1 +

1n

n

se da s pomoˇ cjo pravil za raˇ cunanje limit izpeljati konvergenco zaporedja

c

n

= 1 − 1

n

−n

.

n→∞lim cn = lim

n→∞

1−1

n −n

= lim

n→∞

n−1 n

−n

= lim

n→∞

n n−1

n

= lim

n→∞

1 + 1

n−1 n−1

1 + 1 n−1

= e·1 =e.

Pri funkcijah bomo videli, da velja celo

x→±∞

lim

1 + 1 x

x

= e . Odtod za k ∈ Z s substitucijo x =

nk

sledi

n→∞

lim

1 + k n

n

= lim

x→sign (k)·∞

1 + 1

x

xk

= e

k

.

7/11

(8)

Definicija potence pri realnem eksponentu

Naj bo a > 0 pozitivno ˇstevilo in r ∈ R realno ˇstevilo. Radi bi definirali a

r

?

I Ce jeˇ r∈N, potem jear =a·a·a

| {z }

r

.

I Ce jeˇ r∈Z\N, potem jear =1 a·1

a· · ·1 a

| {z }

−r

.

I Ce jeˇ r= 1n zan∈N, potem jear pozitivenx >0, ki zadoˇsˇcaxn=a. Iz poglavja o korenih enote vemo, dax obstaja in je enoliˇcen. Brez korenov enote, bi dokaz obstoja in enoliˇcnosti zahteval delo.

I Ce jeˇ r= mn zan∈Ninm∈Z, potem jear enoliˇcen pozitivenx >0, ki zadoˇsˇcaxn=am.

I Ce jeˇ r∈R\Q, potem izberemo zaporedjern∈Qz limrn=rin definiramoar := limarn. Pokazati je treba, da desna limita res obstaja in je neodvisna od izbire zaporedjarn...delo.

(9)

Vrste

Vrsta je simboliˇ cna vsota:

a

0

+ a

1

+ a

3

+ · · · + a

n

+ · · · =

X

n=0

a

n

.

Kje bomo pojem vrste potrebovali? Pri definiciji doloˇcenega integrala, pri razvoju funkcij v Taylorjevo vrsto (kljuˇcno orodje v numeriˇcni matematiki, da sploh lahko karkoli izraˇcunamo).

Kako smiselno definirati vsoto? Tako, da seˇstevamo konˇcno mnogo ˇclenov in ‘upamo’, da se sˇcasoma rezultat ‘ne spreminja veˇc kaj dosti’. Seveda se bo rezultat spreminjal, ˇce bomo priˇstevali neniˇcelne ˇclene, tako da pojem ‘ne spreminja veˇc kaj dosti’ nadomestimo z ‘se vse bolj pribliˇzuje neki vrednosti’.

Formalizirajmo zgornji premislek:

m-ta delna vsota vrste je enaka

S

m

= a

0

+ a

1

+ a

2

+ · · · + a

m

.

Opazimo, da lahko zaporedje delnih vsot tudi rekurzivno definiramo:

S

0

= a

0

, S

m+1

= S

m

+ a

m+1

.

9/11

(10)

Vrste

Vrsta

X

n=0

a

n

je konvergentna, ˇ ce je konvergentno zaporedje delnih vsot S

m

. V tem primeru je njena vsota njena enaka limiti

zaporedja S

m

, tj.

X

n=0

a

n

= lim

m→∞

S

m

= S.

Vrsti, ki ni konvergentna, pravimo divergentna.

Trditev (Potreben pogoj za konvergenco) Ce je vrsta ˇ

X

n=0

a

n

konvergentna, potem velja lim

n→∞

a

n

= 0.

Obratno pa ne velja!

Analiziraj konvergenco naslednjih vrst:

Xn,

X1 n,

X 1 2n,

X 1 n(n+ 1).

(11)

Geometrijska vrsta

X

n=0

q

n

= 1 + q + q

2

+ · · · + q

n

+ · · ·

I Konvergenca je odvisna od kvocienta q:

I konvergira, ˇce je|q|<1, I divergira, ˇce je|q| ≥1.

I Za |q| < 1 je

X

n=0

q

n

= 1 + q + q

2

+ · · · + q

n

+ · · · = 1 1 − q

I P

n=M

a · q

n

= aq

M

+ aq

M+1

+ · · · + aq

n

+ · · · =

aq1−qM

.

Izraˇcunajmo vsoti

X

n=0

2n+1 3n in

X

n=0

1 4n, .

11/11

Reference

POVEZANI DOKUMENTI

To bo natanko takrat, kadar bo skalarni produkt smernih vektorjev enak 0.. Sedaj lo£imo

Štalec: ZAPOREDJA, DIFERENCIALNI IN INTEGRALNI RAČUN Poglavje I.: ZAPOREDJA Točka 2: Aritmetično in geometrijsko zaporedje.. Za kateri x je dano

S pomoˇcjo Taylorjevega polinoma reda 4 pribliˇzno izraˇcunajte vrednost izraza sin 0.3.. Ocenite napako, ki jo pri

Takrat, kadar tega ne `eli umirajo~i; kadar se dru`ina ne more organizirati tako, da bi lahko umirajo~ega ves ~as nekdo negoval, oziroma kadar bi jih to preve~ vznemirjalo; kadar

Ta adaptirana mleka torej uporabljamo takrat, kadar ima mati premalo mleka in je treba njenemu mleku nekaj dodajati (dvovrstna prehrana) aH pa takrat, kadar mati mleka sploh nima in

CELJE: Svetovalnica za prvo psihološko pomoč v stiski TU SMO ZaTe, Območna enota Celje, Nacionalni inštitut za javno zdravje, ipavčeva 18, Celje, naročanje: vsak delovni dan med

Na splošno lahko zapišemo, da je iskanje informacij obsežnejše takrat, kadar je nakup pomemben, kadar obstaja potreba po obsežnejšem učenju o nakupu in/ali

O politiki lahko govorim o ne le takrat, kadar rečem o » to je prim er«, temveč tudi takrat, kadar ta izjava sodi v subjektivno konstrukcijo nekega določenega prim era... V tej